Wachstum durch Neuerung

Artikelzyklus "Zukunft des Bankensystems"

In dieser Abteilung konzentrieren wir uns darauf, was wir glauben, wird Schlüsselneuerungen dafür sein
2020 und Blick darauf, wie sie wahrscheinlich den Bankensektor zusammenpressen werden:
1. Künstliche Intelligenz & Kognitive Chancen
2. Blockchain & Distributed Ledger Technology
3. Roboterprozessautomatisierung
4. Cyber-Sicherheit

Künstliche Intelligenz & Kognitive Chancen

Einführung

Kognitive Analytik ist ein neuer Ansatz zu Informationen Entdeckung und Beschlussfassung, begeistert menschliche Gehirnprozessinformationen, zieht Schlüsse, und kodifiziert Instinkte und Erfahrungen ins Lernen, es ist im Stande, die Lücke zwischen der Absicht von großen Daten zu überbrücken und die Realität der praktischen Beschlussfassung. Maschine Systeme, künstliche Intelligenz, und natürlich erfahrend Sprachverarbeitung ist jetzt nicht mehr experimentell Konzepte, aber potenzielle Geschäftsdisruptoren, die können Laufwerkeinblicke, um dem Echtzeitentscheidungsbilden zu helfen.

Bestandteile der künstlichen Intelligenz / kognitiv Technologien

Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat a erzeugt Anzahl kognitiver Technologien. Die Person Technologien werden beim spezifischen Durchführen besser Aufgaben, dass nur Menschen gepflegt haben im Stande zu sein zu tun. Wir rufen Sie einige dieser kognitiven Technologien und seiner heraus ist diese, dass öffentliche und Geschäftssektorführer können richten Sie ihre Aufmerksamkeit darauf.

• Verarbeitung der natürlichen Sprache - Betäubte Ontologie Informationsförderung und Spracherkennung
• Generation der Natürlichen Sprache
• Maschine, die - Neuronale Netze / Tief das Lernen Erfährt
• Computervision - Bildanerkennung

Kognitive Rechenlösungen bieten verschiedene Fähigkeiten an, die den obengenannten Technologien ermöglichen, Aufgaben durchzuführen weil ein menschliches Gehirn tun wird...

Kluges Bankwesen, das Künstliche Intelligenz umarmt & Kognitive Technologien 

Weit gehend Kognitive Chancen können darin klassifiziert werden 4 Kategorien nämlich „Verpflichtung“, „Automation“, „Einblicke“ und “Abfragung & das Formen von Strategien”. Schlüsselchancen für den Kognitiven in Finanzdienstleistungen können werden Sie illustriert wie unten:

• Kognitive Verpflichtung - Verbessert Kunden das Verstehen und Aktivierung durch Personalisierung, beeinflussend hat Handlungen gewünscht. 

Mit der Morgendämmerung der kognitiven Computerwissenschaft können Kunden bekommen Sie jetzt schnelle, personifizierte Dienste. Kognitive Systeme schließen Sie die Macht von unstrukturierten Daten auf (Industrie Berichte, Finanznachrichten) das Verwenden tiefen Textes und/oder Bildes / das Videoverstehen. Sie bieten perosonalised an Verpflichtung zwischen Banken und ihren Kunden dadurch, sich mit jedem Kunden zu befassen und sich auf ihren zu konzentrieren Voraussetzungen.

Unternehmen haben kognitive Verpflichtung erforscht Lösungen — interaktive Rechensysteme das verwenden Sie künstliche Intelligenz, um Informationen zu sammeln, bauen Sie automatisch Modelle des Verstehens und Schlussfolgerung, und kommuniziert auf natürliche Weisen. Kognitiv Lösungen können Kenntnisseschaffung automatisieren, ermächtigen Agenten mit tief personifizierten Antworten und Intelligenz, erklettern Sie eine Kenntnissefähigkeit eines Unternehmens, und decken Sie neue Einnahmenströme auf, indem Sie darüber erfahren Kundenbedürfnisse.

Adoptionsbeispiele: Santander hat dass es bekannt gegeben wird sichere Transaktionen mit der Stimmenanerkennung bieten über seine Bankenapp, während Royal Bank of Scotland hat trialled „Luvo“ AI Kundendiensthilfe dazu wirken Sie mit Personal aufeinander und dienen Sie potenziell Kunden darin die Zukunft. In Schweden, dem Helfer von Nina Web von Swedbank erreicht ein Durchschnitt von 30.000 Gesprächen pro Monat und Entschlossenheit des ersten Kontakts von 78 % in seinem ersten drei Monate. Nina kann mehr als 350 verschieden behandeln Kundenfragen und Antworten. Mehrere andere Banken im UK und haben international ähnliche Systeme darin legen Sie, oder sind trialling them4.

• Kognitive Automation - Automatisiert wiederholend, Kenntnisse & natürliche Sprache reich, menschlich intensiv Entscheidungsprozesse. Die Automation mit der künstlichen Intelligenz wird möglich gemacht durch die Kombination von neuen Typen der Software und neu Durchbrüche in der Rechenmacht.

Geschäftsvorteile sind viel breiter als Kostenersparnisse und schließen ein besserer Gebrauch von hoch qualifizierten Menschen, schnellere Handlungen und Entscheidungen, bessere Ergebnisse, usw.

Intelligente Automation mit der OCR und dem Maschinenlernen Fähigkeiten können im Büro des Rückens/Mitte nützlich sein Operationen, die Großserie und Regeln durchführen, gestützt Arbeit. Verwerten Sie zum Beispiel Verarbeitung der natürlichen Sprache Technologien, um semantische Ontologie/Regeln dazu zu entwickeln Extrakt funktionelle Informationen und Einfluss-OCR-Ansehen Kontoöffnungsformen, KYC Dokumente wie PFANNE Karte. Jedoch zurück ist Büro nicht der einzige Bereich wo intelligente Automation kann eine wichtige Rolle spielen, indem sie geholfen wird, Risiken und Kosten zu reduzieren.

Adoptionsbeispiele: Fonetic, ein Versorger in der Stimme und Textverwaltungslösungen, die mit Banco vereinigt sind Bilbao Vizcaya Argentaria (BBVA) im Ausrollen Fonetic Sprachanalyse und Handelsgehorsam Lösung, proaktiv zu kontrollieren und zu verhindern, zu handeln Kunstfehler an seinem Londoner und New Yorker Hauptsitz .

Generationsverkäufer der natürlichen Sprache wie Bericht Wissenschaft automatisiert Investition/Erfolgsberichte durch eine Software, die Daten nehmen und es darin drehen kann ein Bericht. Viele Finanzinstitute wie Kredit Suisse, USAA und sogar Verlagshäuser wie Forbes und Associated Press verwendet Berichtwissenschaftsfederkiel Plattform.

• Kognitive Einblicke – Entdecken Schlüsselmuster und Beziehungen von Milliarden von Datenquellen im schritthaltenden, um tiefe und klagbare Einblicke abzuleiten.

Personalisation ist ein Hauptgesprächsthema für Banken und viele experimentieren mit innovativen Wegen dazu Spielprodukte und Dienste dem Verbraucher. Dort sind auch Beispiele von Unternehmen, die neue Apps umarmen im persönlichen Finanzmanagement (PFM), die helfen Verbraucher treffen klügere Kaufentscheidungen, behelfen sich ihre Finanzen, und machen Kostenersparnisse, während sie aus sind und über Ausgaben des Geldes.

Adoptionsbeispiele: UBS hat die Hilfe von künstlichen verwendet Intelligenz, als das Liefern Rat dem personifiziert hat die wohlhabenden Kunden der Bank durch das Modellieren von 85 Millionen Die Verhaltensmuster der singapurischen Person. Fein abgestimmt für Finanzdienstleistungen erlaubt die Technologie Sqreem (Die folgende Quantverminderung und Förderung Modell), um ein Profil einer individuellen Vertretung zu bauen potenzielle Matches mit verschiedenen Typen des Reichtums Verwaltungsprodukte.

DBS Bank hat vor, Watson auf seinen Reichtum anzuwenden Verwaltungsgeschäft, um den Rat zu verbessern, und an reichliche Kunden gelieferte Erfahrung. Watson ist eine wolkenbasierte Technologie, die enorme Beträge von Informationen mit der Fähigkeit bearbeiten kann zu verstehen und erfahren Sie von jeder Wechselwirkung am beispiellosen Geschwindigkeit. Das vertritt eine bedeutende Verschiebung in der Fähigkeit für Organisationen, um schnell zu analysieren, verstehen Sie, und antworten Sie auf riesengroße Beträge von Massendaten. Die Kollaboration mit IBM ist die letzte Initiative von DB, Massendaten dazu anzuspannen liefern Sie eine bessere Kundenerfahrungsversorgung mehr genau, kundengerecht angefertigt und Qualität klagbare Einblicke das decken Sie den Bedarf seiner Kunden.

• Kognitive “Abfragung & das Formen von Strategien” - Bauen ein tiefes Verstehen und Kenntnisse des Unternehmens, Marktdynamik und störende Tendenzen sich zu formen Strategien Fortgeschrittene Analytiktechnologien können Banken helfen stärken Sie den Überfluss an Daten zu ihrer Verfügung, um zu gewinnen granulierte, schritthaltende Einblicke in jeden Aspekt des Bankwesens Operationen.

Diese Technologien ermächtigen Banken dazu definieren Sie ihre Kunden, die auf ihren individuellen Werten gestützt sind, Erwartungen und Bedürfnisse, aber nicht angesammelt demographische Daten. Kunden handeln auf Informationen auch von dem viel dort ist. Es identifizierend, durch Sieben es, und das Bekommen eines Sinns was eine besondere Nachricht oder erfahrenes Ansichtenmittel ist eine enorme Aufgabe. Analytik von Cognitve kann Chance steuern und darin schätzen fast jede Bankenfunktion, ob es, Echtzeit sein Einblicke auf dem Darlehen, dem Finanzministerium oder den Investitionsmappen. Banken können fortsetzen, Echtzeiteinblicke darauf „Zu entdecken“ ihre Mappen und entsprechend „Gestalt“ ihre Mappe Strategien.

Adoptionsbeispiele: Goldman Sachs hat darin investiert Kensho, eine wolkenbasierte Software, die Antworten finden kann zu mehr als 65 Millionen Fragenkombinationen in Moment durch die Abtastung von mehr als 90.000 Handlungen solcher als Rauschgiftbilligungen, Wirtschaftsberichte, Geldmengenpolitik Änderungen, und politische Ereignisse und ihr Einfluss fast jeder Finanzvermögenswert auf dem Planeten. Broker-Firmen, Händler, Anleger und Forscher können Aktien verfolgen Preise und Nachrichten fordern ihre Mappen auf der Echtzeit Grundlage, zu besseren Entscheidungen führend, auf der Echtzeit gestützt Einblicke. Indische Finanzinstitute verstärken dafür Digitalzeitalter-Inder-Banken führen “Gaspedale / Hackathons” dazu Partner mit der Artifical Intelligenz / Kognitive Technologie Verkäuferökosystem und sich niederlassende Mannschaften, die sich darauf spezialisieren diese erscheinenden Technologien.

Anfang dieses Jahres hat ICICI Bank “Technologie geschaffen und Digitalgruppe” (TDG), den es hofft, wird ihm helfen sich zu entwickeln seine Digitaldienste im kommerziellen, Einzelhandel und Großhandel Bankwesen. Es plant bereits, sich künstlich aufzustellen Intelligenz chatbots als Kreditberater von seinen Kunden 8 Achsenbank startet ‘Gedankefabrik’, eine Neuerung Laboratorium, um Neuerung von FinTech zu steuern.

ACHSEN-Bank ist das Experimentieren mit erscheinenden Technologien solcher als blockchain, künstliche Intelligenz, Beweglichkeit und Wolke Störungen über Funktionen einschließlich zu verursachen Kredite, Ablagerungen, Reichtumsmanagement, mobil Zahlungen und Sicherheit 9 HDFC Bank hat fünf Anläufe deren Dienste identifiziert es plant, sich seinen Kunden, in seinem Angebot zu weiter zu bieten erhöhen Sie seine Digitalbankgeschäfte. Einer der AI Anläufe, die in Bengaluru gestützt sind, reden Kunden an Abfragen und Entschlossenheitsprobleme mit einem künstlichen Nachrichtendienstplattform, über Mobiltelefone und Websites, darin Englisch 10 Kotak Securities hat mit der Datenanalytik angebunden Unternehmen 'Heckyl Technologies', um schritthaltend zu bieten Nachrichten, Marktinformationen und Einblicke dafür, in Zahlung zu geben Terminwaren und Optionen.

Die Informationen werden dem angeboten Kunden durch zwei Analytikanwendungen haben sich entwickelt durch Heckyl und wird auf der Broker-Firma verfügbar sein Handel platform11. Singapurs DBS Bank hat sich geöffnet eine „mobileinzige“ Bank in Indien genannt Digibank ist gerast durch Kasisto. Kasisto behandelt die Technologie hinter Digibank, der einen AI-powered virtuellen Helfer einschließt, hat gerufen KAI. KAI kann anscheinend voraussehen und auf bankingrelated Kundenabfragen in der echten Zeit 12 antworten.

Zum Anfang des Zyklus